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Nombre Uso de Python para DS

Autor JOSE ROMAN HERRERA MORALES

Colaboradores

- Autor JOSE ROMAN HERRERA MORALES
- Autor PEDRO CESAR SANTANA MANCILLA

Fecha de publicación 14 de octubre de 2025

Área Ingeniería y Tecnología

Nivel educativo Educación superior

Tipo de recurso Presentación

Metadatos Ver metadatos

Descripción

Presentación introductoria sobre el popular lenguaje de Programación Python y porque hoy en día es uno de los lenguajes más potentes para tareas de Ciencia de Datos (DS).

Licencia de uso

Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)

Opiniones del recurso

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Metadatos

Identificadores:

https://redi.ucol.mx/recurso/768

Título: Uso de Python para DS

Idioma:

Español

Descripción:

Español

Presentación introductoria sobre el popular lenguaje de Programación Python y porque hoy en día es uno de los lenguajes más potentes para tareas de Ciencia de Datos (DS).

Palabras clave:

Inglés

python, ciencia de datos, procesamiento de datos, pandas, google colab, data science, data processing

Cobertura:

Estructura: Lineal

Nivel de agregación: Nivel 2

Estado: Finalizado

Versión:

Contribuidores:

Rol	Nombre	Dependencia	Organización
Autor	JOSE ROMAN HERRERA MORALES	Facultad de Telemática	Universidad de Colima
Autor	PEDRO CESAR SANTANA MANCILLA	Facultad de Telemática	Universidad de Colima

Identificadores:

https://redi.ucol.mx/recurso/768/metadata

Esquema de metadatos: LOMv1.0

Idioma de metadatos: Español

Contribuidores:

Rol	Nombre	Dependencia	Organización
Creador	JOSE ROMAN HERRERA	Facultad de Telemática	Universidad de Colima
Creador	PEDRO CESAR SANTANA MANCILLA	Facultad de Telemática	Universidad de Colima

Formatos (MIME types):

Archivo PDF

Duración: 2 horas

Tamaño (en MB):

Requerimientos:

Requisito 1

Tipo	Nombre	Versión mínima	Versión máxima
cualquier navegador web o visor de archivos PDF	Navegador web

Observaciones de instalación: Se requiere cualquier visor de archivos PDF

Otros requisitos:

Conjunto de características pedagógicas 1:

Contexto:

Educación superior

Idioma usuario meta:

Español

Dificultad: Dificultad media

Descripción de uso:

Material de referencia

Densidad semántica: Media

Rango típico de edad:

Adolescentes de 12-21 años
Jóvenes de 22-35 años
Adultos de los 36 años en adelante

Tipo de interacción: Expositiva

Nivel de interacción: Bajo

Rol del usuario final previsto:

Estudiante
Público en general
Docente

Tiempo típico de aprendizaje: 2 horas

Tiene costo: No

Tiene Copyright u otras restricciones: No

Descripción: Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)

Referencias consultadas:

* Herrera-Morales, J. R., Peralta-Domínguez, G., & Herrera-Espinoza, A. R. (2020). El internet de las cosas y la ciencia de datos. En A. R. Gallardo, J. R. Herrera-Morales, S. Sandoval Carrillo, & M. E. Cabello-Espinosa (Coords.), El internet de las cosas y su impacto en la educación (pp. 117-143). Editorial Universidad de Colima. ISBN 9786078549887.
* Python Software Foundation. (s.f.). Welcome to Python.org. Python.org. https://www.python.org/
* The pandas development team. (s.f.). pandas: Python Data Analysis Library. https://pandas.pydata.org/
* TIOBE Software. (2025). TIOBE Index. TIOBE. https://www.tiobe.com/tiobe-index/
* PYPL. (2025). PYPL PopularitY of Programming Language Index. https://pypl.github.io/PYPL.html
* Anaconda, Inc. (s.f.). Conda documentation. https://docs.conda.io/
* Google Research. (s.f.). Colaboratory. Google. https://colab.research.google.com/

Sin datos

JOSE ROMAN HERRERA, profesor de la Facultad de Telemática — 10/10/2025 00:00

Clasificación (Taxón):

Descripción:

Palabras clave: ciencia de datos, procesamiento de datos, lenguajes de programación, data science

Opiniones del recurso

Guia de publicación

Manual de uso

Flujo de publicación