Presentación Introductoria al tema de EDA (Exploratory Data Analysis) que forma parte de las tareas iniciales del Proceso de la Ciencia de Datos. En este caso se explica como se puede realizar con herramientas y técnicas tradiciones como BD relacionales y el lenguaje SQL.
Licencia de uso
Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)
Presentación Introductoria al tema de EDA (Exploratory Data Analysis) que forma parte de las tareas iniciales del Proceso de la Ciencia de Datos. En este caso se explica como se puede realizar con herramientas y técnicas tradiciones como BD relacionales y el lenguaje SQL.
Palabras clave:
Español
Análisis Exploratorio de Datos, Procesamiento de Datos, SQL, BD, Bases de datos, Analítica de datos, BD Classic Models, Bases de Datos Relacionales, EDA
Observaciones de instalación:
Se requiere un visualizador de archivos PDF
Otros requisitos:
Ninguno
Conjunto de características pedagógicas 1:
Contexto:
Educación superior
Educación media superior
Idioma usuario meta:
Español
Dificultad:
Dificultad media
Descripción de uso:
Se puede usar como complemento en materias introductorias de Analítica y Procesamiento de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos
Densidad semántica:
Media
Rango típico de edad:
Adolescentes de 12-21 años
Jóvenes de 22-35 años
Tipo de interacción:
Expositiva
Nivel de interacción:
Bajo
Rol del usuario final previsto:
Estudiante
Docente
Público en general
Tiempo típico de aprendizaje:
2 horas (si se realizan los ejercicios)
Tiene costo:
No
Tiene Copyright u otras restricciones:
No
Descripción:
Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)
Referencias consultadas:
* Herrera-Morales, J. R., Peralta-Domínguez, G., & Herrera-Espinoza, A. R. (2020). El internet de las cosas y la ciencia de datos. En A. R. Gallardo, J. R. Herrera-Morales, S. Sandoval Carrillo, & M. E. Cabello-Espinosa (Coords.), El internet de las cosas y su impacto en la educación (pp. 117-143). Editorial Universidad de Colima. ISBN 9786078549887.
* Cielen, D., Meysman, A. D. B., & Ali, M. (2016). Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools. Manning Publications.
* McKinney, W. (2022). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3ª ed.). O'Reilly Media.
Sin datos
José Román Herrera, PTC de la Facultad de Telemática —
10/10/2025 00:00
Clasificación (Taxón):
Descripción:
Presentación introductoria sobre el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) como parte de las etapas iniciales del proceso de Ciencia de Datos, enfocada en su aplicación mediante bases de datos relacionales y el uso del lenguaje SQL
