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Recurso educativo

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Nombre EDA (Exploratory Data Analysis) con SQL

Autor JOSE ROMAN HERRERA MORALES

Fecha de publicación 15 de octubre de 2025

Área Ingeniería y Tecnología

Nivel educativo Educación superior, Educación media superior

Tipo de recurso Presentación

Metadatos Ver metadatos

Descripción

Presentación Introductoria al tema de EDA (Exploratory Data Analysis) que forma parte de las tareas iniciales del Proceso de la Ciencia de Datos, en este caso se explica como se puede realizar con herramientas y técnicas tradiciones como BD relacionales y el lenguaje SQL.

Licencia de uso

Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)

Opiniones del recurso

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Metadatos

Identificadores:

https://redi.ucol.mx/recurso/779

Título: EDA (Exploratory Data Analysis) con SQL

Idioma:

Español

Descripción:

Español

Palabras clave:

Español

Análisis Exploratorio de Datos, Procesamiento de Datos, SQL, BD, Bases de datos, Analítica de datos, BD Classic Models, Bases de Datos Relacionales, EDA

Cobertura:

Estructura: Lineal

Nivel de agregación: Nivel 2

Estado: Finalizado

Versión:

Contribuidores:

Rol	Nombre	Dependencia	Organización
Autor	JOSE ROMAN HERRERA MORALES	Facultad de Telemática	Universidad de Colima

Identificadores:

https://redi.ucol.mx/recurso/779/metadata

Esquema de metadatos: LOMv1.0

Idioma de metadatos: Español

Contribuidores:

Rol	Nombre	Dependencia	Organización
Creador	JOSE ROMAN HERRERA MORALES	Facultad de Telemática	Universidad de Colima

Formatos (MIME types):

Archivo PDF

Duración: 1 hora

Tamaño (en MB): 1024

Requerimientos:

Requisito 1

Tipo	Nombre	Versión mínima	Versión máxima
Visualizador de archivos PDF	Plugin

Observaciones de instalación: Se requiere un visualizador de archivos PDF

Otros requisitos:

Conjunto de características pedagógicas 1:

Contexto:

Educación superior
Educación media superior

Idioma usuario meta:

Español

Dificultad: Dificultad media

Descripción de uso:

Se puede usar como complemento en materias introductorias de Analítica y Procesamiento de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos

Densidad semántica: Media

Rango típico de edad:

Adolescentes de 12-21 años
Jóvenes de 22-35 años

Tipo de interacción: Expositiva

Nivel de interacción: Bajo

Rol del usuario final previsto:

Estudiante
Docente
Público en general

Tiempo típico de aprendizaje: 2 horas (si se realizan los ejercicios)

Tiene costo: No

Tiene Copyright u otras restricciones: No

Descripción: Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual (CC BY-NC-SA)

Referencias consultadas:

* Herrera-Morales, J. R., Peralta-Domínguez, G., & Herrera-Espinoza, A. R. (2020). El internet de las cosas y la ciencia de datos. En A. R. Gallardo, J. R. Herrera-Morales, S. Sandoval Carrillo, & M. E. Cabello-Espinosa (Coords.), El internet de las cosas y su impacto en la educación (pp. 117-143). Editorial Universidad de Colima. ISBN 9786078549887.
* Cielen, D., Meysman, A. D. B., & Ali, M. (2016). Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools. Manning Publications.
* McKinney, W. (2022). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3ª ed.). O'Reilly Media.

Sin datos

José Román Herrera, PTC de la Facultad de Telemática — 10/10/2025 00:00

Clasificación (Taxón):

Descripción:

Palabras clave: Ingeniería de Datos, EDA, SQL

Opiniones del recurso

Guia de publicación

Manual de uso

Flujo de publicación