Este sistema consiste en el desarrollo de una aplicación web progresiva diseñada para asistir en el triaje y prediagnóstico médico de enfermedades transmisibles, con un enfoque específico en dengue y padecimientos respiratorios. El sistema integra modelos de Inteligencia Artificial Generativa (Google Gemini 2.5 Flash) para el análisis clínico de sintomatología y resultados de laboratorio (biometría hemática), ofreciendo una evaluación preliminar de riesgos y recomendaciones médicas personalizadas. Adicionalmente, la plataforma incorpora funcionalidades de geolocalización para la vigilancia epidemiológica, permitiendo la recolección de datos espaciales para la identificación de posibles brotes sanitarios.
Título:
SISTEMA DE IA GENERATIVA PARA EL PREDIAGNÓSTICO MÉDICO
Idioma:
Español
Descripción:
Español
Este sistema consiste en el desarrollo de una aplicación web progresiva diseñada para asistir en el triaje y prediagnóstico médico de enfermedades transmisibles, con un enfoque específico en dengue y padecimientos respiratorios. El sistema integra modelos de Inteligencia Artificial Generativa (Google Gemini 2.5 Flash) para el análisis clínico de sintomatología y resultados de laboratorio (biometría hemática), ofreciendo una evaluación preliminar de riesgos y recomendaciones médicas personalizadas. Adicionalmente, la plataforma incorpora funcionalidades de geolocalización para la vigilancia epidemiológica, permitiendo la recolección de datos espaciales para la identificación de posibles brotes sanitarios.
Palabras clave:
Español
Asistente inteligente, IA generativa, Software de apoyo médico, Pre-diagnóstico médico, diagnóstico preliminar, dengue, enfermedades respiratoras, síntomas de enfermedad
PC, laptop, smartphone o dispositivo con acceso a internet
Hardware
Observaciones de instalación:
No se requiere instalación, solamente acceso via un navegador web.
Otros requisitos:
Navegador actualizado (chrome, firefox, Edge) y conexión a internet estable.
Conjunto de características pedagógicas 1:
Contexto:
Educación superior
Capacitación
Idioma usuario meta:
Español
Dificultad:
Dificultad media
Descripción de uso:
Se trata de un asistente desarrollado como aplicación web diseñada para facilitar en el triaje y prediagnóstico médico de enfermedades transmisibles, con un enfoque específico en dengue y padecimientos respiratorios. Se emplea Inteligencia Artificial Generativa (Google Gemini) para el análisis clínico de sintomatología y resultados de laboratorio (biometría hemática), ofreciendo una evaluación preliminar de riesgos y recomendaciones médicas personalizadas. Adicionalmente, la plataforma incorpora funcionalidades de geolocalización para la vigilancia epidemiológica, permitiendo la recolección de datos espaciales para la identificación de posibles brotes sanitarios.
Para utilizar este sistema de prediagnostico, se requiere de un navegador web e ir interactuando con el sistema, en primera instancia se introducen los datos generales del paciente, como edad, genero, peso, talla, temperatura y condiciones pre-existentes de diabetes o hipertensión. Enseguida, se indican los síntomas presentes de la persona, relacionados con el dengue: fiebre alta, erupciones de piel, dolor muscular o articular, fatiga excesiva, leucopenia, letargo o irritabilidad, etc. Tambien, con respecto a sintomas respiratorios: Tos persistente, dificultad para respirar, congestión nasal, dolor de garganta y/o pecho, Así mismo, se toma en cuenta si se tienen datos disponibles sobre biometría hemática y serología. Con esta información de entrada, se genera el prediagnóstico médico utilizando tecnología de IA generativa consultando con una BD de conocimiento especializada.
Funcionalidades Clave:
* Evaluación Integral de Salud
El sistema permite la captura detallada del perfil del paciente, incluyendo:
Datos Antropométricos y Signos Vitales: Cálculo implícito de riesgos basados en peso, talla y temperatura.
- Sintomatología Diferencial
Un selector interactivo discrimina entre síntomas generales de dengue, signos de alarma (ej. dolor abdominal intenso, sangrado de mucosas), síntomas graves y afecciones respiratorias.
- Interpretación de Laboratorio
Capacidad para analizar valores de biometría hemática (hemoglobina, hematocrito, plaquetas, series blanca y roja) para refinar la precisión del prediagnóstico.
* Sistema de Alertas y Triaje
El algoritmo prioriza la detección de condiciones críticas. Si se identifican criterios de gravedad (como choque por extravasación de plasma o daño orgánico), el sistema emite una alerta de "HOSPITALIZACIÓN INMEDIATA", proporcionando información de contacto y ubicación de los hospitales regionales (IMSS, ISSSTE, Hospital Regional Universitario).
Epidemiología Digital
A través del módulo de consulta georreferenciada (ruta /consulta), el sistema permite visualizar y consultar el histórico de diagnósticos en un mapa interactivo, sirviendo como herramienta potencial para que las autoridades sanitarias identifiquen clústeres de infección en tiempo real.
Densidad semántica:
Media
Rango típico de edad:
Jóvenes de 22-35 años
Adultos de los 36 años en adelante
Tipo de interacción:
Activa
Nivel de interacción:
Medio
Rol del usuario final previsto:
Estudiante
Experto en la materia
Docente
Tiempo típico de aprendizaje:
1 hora
Tiene costo:
No
Tiene Copyright u otras restricciones:
No
Descripción:
Reconocimiento-Compartir igual (CC BY-SA)
Referencias consultadas:
Sobre dengue y enfermedades respiratorias:
* World Health Organization. (2023). Dengue and severe dengue. WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue. (Apoya el contexto epidemiológico, síntomas de alarma y criterios de gravedad para dengue).
* Simmons, C. P., Farrar, J. J., Nguyen, V. V., & Wills, B. (2012). Dengue. New England Journal of Medicine, 366(15), 1423–1432. https://doi.org/10.1056/NEJMra1110265. (Describe biometría hemática como plaquetas y hematocrito para diagnóstico diferencial de dengue).
* Pan American Health Organization. (2024). Epidemiological Alert - Increase in dengue cases in the Americas Region. PAHO/WHO. https://www.paho.org/en/documents/epidemiological-alert-increase-dengue-cases-americas-region-7-october-2024 (Enfocado en vigilancia epidemiológica en México y América Latina, incluyendo Colima).
* Centers for Disease Control and Prevention. (2025). Infection Control Guidance: Respiratory Viruses. CDC. https://www.cdc.gov/project-firstline/hcp/infection-control/ (Guía para triaje de afecciones respiratorias transmisibles).
Sobre tecnología aplicada:
* Meskó, B., & Topol, E. J. (2023). The imperative for regulatory oversight of large language models (or generative AI) in healthcare. npj Digital Medicine, 6(1), 120. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00873-0 (Prompt engineering y uso de LLMs como Gemini en triaje médico y análisis de laboratorio).
* Leaflet Team. (2023). Leaflet: An open-source JavaScript library for interactive maps. Leaflet.js. https://leafletjs.com/ (Referencia para integración de georreferenciación en apps web).